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特斯拉数据泄露 || 面对数据宁静问题,你还敢掉以轻心吗?
更新时间:2023-07-14 来源: 编辑:治理员 浏览:208

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特斯拉100GB秘密数据泄露


特斯拉一位前员工向《德国商报》提供了100GB的公司秘密数据,涉及超10万名员工人为、客户银行信息、生产秘密信息以及数千份关于特斯拉自动驾驶系统的客户投诉,甚至还包括特斯拉首席执行官埃隆·马斯克的社会宁静号码(SSN) 。?


特斯拉因未能充分;た突А⒃惫ず鸵滴裣嘀榈氖,使其不但遭受了企业信誉受损、经济受损等较大影响,还将面临执法诉讼和高达35亿美元(约合人民币247亿元)的巨额? 。



数据泄露的原因及影响


此次,特斯拉数据泄漏属于典范的因“内部员工数据权限管控不当”导致的数据泄漏事件,这是目前数据泄露问题中相当突出又相对常见的原因之一 。

凭据IBM宣布的《2022年数据泄露本钱报告》,2022年全球数据泄露平均本钱为435万美元,创下该年度报告宣布以来的最高纪录,给企业和组织造成的经济损失和影响力度抵达前所未有的水平 。


全球数字经济高速生长,数据已成为企业的重要资产 。陪同企业对技术的依赖和使用的增加,导致数据泄露事件层出不穷,部分企业或缺乏宁静意识和能力,或接纳事后调解步伐 。


可是,亡羊补牢,为时已晚 。


因数据泄露所引起的业务运行中断、资产损失、声誉受损等都是企业难以蒙受的倒运影响,甚至会让企业面临监管处分和执法纠纷等严重结果 。


数据防泄漏的要领和收益


数据泄露无时不在、无处不在,因此企业更要提高数据宁静;ひ馐,增强对内部数据的管控和防护,同时接纳相应的手段制止数据泄露 。数据防泄漏不可是对数据自己的;,更是对企业未来生长未雨绸缪的计划 。


数据防泄露,势在必行 。其中,使用数据防泄漏平台;な菽静、包管企业利益是目前相对便当有效的要领 。


尊龙凯时数据防泄漏平台能够通过协议剖析、内容识别、NLP和AI等技术,对网络侧、终端侧、邮件侧、存储侧数据流转情况进行深度解析、内容还原、敏感数据扫描、UEBA剖析,实时发明种种敏感数据泄露危害行为;对泄露敏感数据的危害行为进行告警、拦截、审计等处理步伐;实现企业焦点敏感数据的事前防御、事中控制、事后审计 。


尊龙凯时数据防泄漏平台接纳统一宁静战略,对敏感数据进行发明、监控和防护,在数据全生命周期历程中对可对种种型的数据外发进行有效的、分级的技术步伐管控,增进宁静与效率平衡共存,资助企业进一步完善数据宁静治理制度,;て笠到沟阕什 。

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